KI: Herausforderungen und Chancen für Ingenieure
In einer Welt, die zunehmend von Technologie geprägt ist, stehen Ingenieure im Mittelpunkt einer neuen industriellen Revolution. Die Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Fertigungsindustrie grundlegend – von der Prozessoptimierung über Predictive Maintenance bis hin zur Qualitätskontrolle. Der Druck, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Automatisierungspotenziale voll auszuschöpfen, nimmt stetig zu. Gleichzeitig erfordert die Transformation der Produktionswelt ein tiefes Verständnis der neuesten KI-Trends und deren Auswirkungen auf Fertigung, Organisation und Geschäftsmodelle.
Dieses Training wurde speziell entwickelt, um Ingenieuren das Wissen und die Werkzeuge zu vermitteln, die sie benötigen, um KI gezielt in der Fertigung einzusetzen. Es zeigt nicht nur, wie Effizienz und Innovation durch KI gesteigert werden können, sondern auch, wie Mensch und Technologie in einem harmonischen Zusammenspiel Spitzenleistungen erzielen können. Dabei legen wir besonderen Wert auf die praktische Anwendung, die Einhaltung ethischer und gesetzlicher Standards und die Frage, wie Ingenieure die Fertigung der Zukunft aktiv gestalten können.
TRANSFORMATIONSBOOST für Ihre Ingenieure
Mit unserem Training „AI Meets Engineering: Gemeinsam die Fertigung transformieren“ geben wir Ihren Ingenieuren den entscheidenden TRANSFORMATIONSBOOST, um die Fertigungsprozesse von morgen zu gestalten. Dieses praxisnahe und zukunftsorientierte Training vermittelt umfassendes Wissen über den strategischen und operativen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion. Ingenieure werden befähigt, die neuesten Technologien und Trends gezielt anzuwenden, um Innovationen voranzutreiben und Effizienz auf ein neues Niveau zu heben.
Unsere Agenda ist darauf ausgerichtet, Ingenieure mit den neuesten KI-Trends, Technologien und praktischen Anwendungen vertraut zu machen. Dabei stehen sowohl die Optimierung von Fertigungsprozessen als auch ethische und sicherheitsrelevante Überlegungen im Fokus. Ziel ist es, Ingenieure in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen, innovative Lösungen zu entwickeln und eine zukunftsfähige Produktionskultur zu gestalten.
Für unser KI Ingenieure-Training bieten wir folgende Agenda an, welche wir gerne mit Ihnen auf Ihre Situation individualisieren:
Begrüßung und Einführung
Begrüßung der Teilnehmer
Kurze Vorstellungsrunde der Teilnehmer
Erwartungshaltung + Agenda
Logistik
Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Fertigung
Grundlegende KI-Konzepte und -Anwendungen
Relevante KI-Technologien für die Fertigungsindustrie: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
Aktuelle Trends und Beispiele aus der Fertigung
Data Engineering im Manufacturing
Datenmanagement und Datenaufbereitung für KI-Modelle
Wichtige Datenquellen in der Fertigung: IoT-Daten, Prozessdaten, Sensor- und Maschinendaten
Einführung in Data Governance und Datenqualität
Anwendungsbereiche von KI in der Fertigung
Predictive Maintenance: Vorhersage von Maschinenausfällen und Optimierung von Wartungszyklen
Qualitätskontrolle mit Computer Vision
Prozessoptimierung und Produktionsplanung
Hands-On Session: Entwicklung eines KI-Modells
Aufbau eines einfachen Modells für Predictive Maintenance
Arbeiten mit realen Daten (Simulationsdaten oder historische Daten)
Erste Schritte zur Optimierung und Evaluierung der Modelle
Produktionsautomatisierung mit KI
Überblick über Automatisierungstools und -technologien
KI-gestützte Robotik und Automatisierung: Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen
Fallstudien und praktische Anwendungen
Edge AI und IoT in der Fertigung
Einführung in Edge AI und seine Bedeutung für die Echtzeit-Datenverarbeitung
Anwendungsbeispiele: Edge AI für Qualitätskontrolle, Energieverbrauchsoptimierung und Sicherheitsüberwachung
Verbindung von IoT und KI zur Prozessoptimierung
Skalierung und Integration von KI-Lösungen
Integration von KI-Anwendungen in bestehende Systeme (z.B. ERP, MES)
Strategien zur Skalierung von Pilotprojekten in die Produktion
Change Management und technologische Voraussetzungen
Datenethik und KI-Sicherheit
Verantwortungsbewusster Einsatz von KI im Manufacturing
Datensicherheit und Compliance (z.B. DSGVO in der Fertigung)
Risiken und Best Practices für den KI-Einsatz im Unternehmen
Zusammenfassung & Ausblick
Ausblick und nächste Schritte
Feedbackrunde
Teilnahme Zertifikate
Richard Diks
Success Consultant
Richard Diks ist ein KI-Transformationsexperte mit über 20 Jahren Erfahrung in Vertrieb, Business Development und Innovation. Pragmatismus sowie ergebnisorientiertes Arbeiten sind wesentliche Erfolgsfaktoren für ihn. Er ist Dipl-Ing. im Bereich Informationstechnik und ein erfahrener Business Engineer (EMBA, HSG). KI ist sein ständiger Begleiter :-)
Wir bieten unseren Workshop als Inhouse-Workshop bei Ihnen vor Ort an. Bei Fragen hierzu, melden Sie sich bitte direkt bei uns. Wir melden uns gerne zurück.
Wir bieten unser Training als Inhouse-Workshop bei Ihnen vor Ort an. Bei Fragen hierzu, melden Sie sich bitte direkt bei uns. Wir melden uns gerne zurück.
